Timpul necesar pentru ameliorarea plantelor poate fi redus și culturile pot fi cultivate folosind mai puține îngrășăminte, pesticide și resurse umane datorită inteligenței artificiale. Potrivit cercetătorilor de la Centrul de Cercetare Agricolă HUN-REN (HUN-REN ATK), fermierii maghiari trebuie să fie mai deschiși la soluțiile bazate pe inteligență artificială, deoarece chiar și fermele mici pot economisi cantități semnificative de timp și bani cu ele.
Nu mai există un singur domeniu științific care să nu fi fost atins de inteligența artificială, iar agricultura nu face excepție. În țările occidentale, vaste zone agricole arată deja scenarii în care doar una din zece combine are un operator uman, în timp ce restul de nouă mașini funcționează autonom. Deși reglementările ungare nu permit încă o astfel de automatizare, instrumentele bazate pe inteligența artificială sunt din ce în ce mai mult adoptate în agricultura maghiară.
În timp ce operațiunile cu drone sunt, de asemenea, foarte reglementate, dronele sunt acum folosite pentru a evalua daunele provocate de secetă din aer sau pentru a determina cerințele de nutrienți ale zonelor agricole specifice. „AI oferă asistență semnificativă în luarea deciziilor”, a spus Roland Hollos, cercetător la Institutul de Agricultură afiliat Centrului de Cercetare Agricolă HUN-REN (HUN-REN ATK MGI). Potrivit acestuia, după analizarea proceselor și a datelor, inteligența artificială poate lua decizii în câteva minute, care anterior durau săptămâni. Ca urmare, detectarea bolilor plantelor a devenit mult mai rapidă și mai precisă. Anterior, această sarcină era îndeplinită exclusiv de oameni, ceea ce a încetinit semnificativ procesul.
Nandor Fodor, directorul HUN-REN ATK MGI, a subliniat factorul timp atunci când vine vorba de ameliorarea plantelor. Dezvoltarea unui nou soi de plante și aducerea lui pe piață durează de obicei aproximativ 10 ani. Cu ajutorul AI, acest proces poate fi redus la 6-7 ani. „În timp ce o reducere de 3-4 ani poate să nu pară semnificativă, atunci când considerați că necesită și mult mai puține încercări de încrucișare, AI poate duce de fapt la economii semnificative de costuri pe tot parcursul procesului de reproducere”, a spus directorul.
„AI poate fi aplicată în fiecare etapă a ameliorării plantelor, deoarece aceste tehnologii sunt deosebit de potrivite pentru analiza seturi de date complexe care includ informații genetice, de mediu și fenotipice”, a adăugat Roland Hollos, cercetător la HUN-REN ATK și, de asemenea, ambasador AI la HUN-REN. Algoritmii de învățare automată pot procesa cantități mari de informații genetice pentru a identifica tipare și pentru a prezice cu precizie trăsăturile plantelor. Această capacitate permite dezvoltarea unor soiuri de plante optimizate pentru anumite clime, tipuri de sol și practici agricole mult mai rapid decât metodele tradiționale de ameliorare.
Deși tot mai multe companii oferă servicii bazate pe inteligență artificială chiar și micilor fermieri, unii fermieri maghiari încă nu sunt suficient de deschiși către noile tehnologii. "AI se luptă să depășească obiceiurile vechi de zeci de ani. Mulți fermieri aplică îngrășăminte în mod obișnuit, folosind cantitățile și tipurile pe care le consideră cele mai bune, fără a se baza pe date de testare a solului sau pe un sistem de consiliere profesională de încredere. Cu toate acestea, IA poate reduce semnificativ cantitatea de substanțe chimice utilizate, ceea ce este benefic pentru toată lumea - sol, consumator și, nu în ultimul rând, fermierul Roland Hollos".
În toamna anului trecut, Rețeaua maghiară de cercetare HUN-REN a lansat programul AI 4 Science pentru cercetătorii săi, oferindu-le tot sprijinul necesar bazat pe inteligență artificială, inclusiv servicii, consultări și instrumente, pentru a îmbunătăți eficiența activității lor științifice și a îmbunătăți rezultatele cercetării.
Programul s-a dovedit a fi de mare succes în rândul cercetătorilor HUN-REN ATK, care au primit deja sprijin pentru sarcini precum scrierea din mers, analizarea articolelor științifice și chiar dezvoltarea de software pentru modelarea vizuinii gopher. „AI este, fără îndoială, viitorul cercetării agricole din Ungaria”, a subliniat ambasadorul AI. În timp ce cercetătorii devin din ce în ce mai deschiși către inteligența artificială, el a subliniat că trebuie depuse eforturi pentru a-și schimba gândirea către aceste tehnologii. „Pe de o parte, AI îi ajută pe cercetători să economisească o cantitate enormă de timp; pe de altă parte, îi ajută să găsească modalități de a-și traduce cercetările în aplicații de zi cu zi, dându-i o valoare socială reală”, a adăugat Roland Hollos.
