Oamenii de știință israelieni au dezvoltat un instrument digital pentru monitorizarea precisă a culturilor de năut, combinând date satelitare și informații meteorologice. Această tehnologie permite optimizarea regimului de irigații și menținerea unor randamente ridicate, care în țară ajung la 6 tone pe hectar - de câteva ori mai mari decât media mondială.
🔹 Năutul (Cicer arietinum L.) este o cultură leguminoasă cheie în regiunile semi-aride. Este apreciat ca sursă de proteine și, în același timp, îmbunătățește fertilitatea solului datorită fixării azotului. Cu toate acestea, cultura este vulnerabilă la secetă și temperaturi ridicate, care pot reduce randamentele cu 40-45% și, respectiv, până la 39%.
Esența dezvoltării
Oamenii de știință de la Universitatea Ebraică din Ierusalim au creat un sistem de învățare automată care analizează imaginile satelitare Sentinel-2 și datele meteorologice. Acesta evaluează indicatorii fiziologici cheie ai năutului - indicele suprafeței foliare (IAF) și potențialul de apă foliară (PHP), care afectează direct randamentul și consumul de apă.
IAF reflectă biomasa și potențialul de randament.
LWP arată nivelul de stres hidric și ajută la luarea deciziilor privind irigațiile.
Această combinație permite fermierilor să vadă hărți spațiale ale sănătății plantelor pe întregul câmp, nu doar studii punctuale, și să ia decizii mai informate.
Valoare practică
Producătorii israelieni de năut își seamănă de obicei culturile iarna, iar etapa critică de dezvoltare are loc în martie-aprilie, când precipitațiile scad și temperaturile cresc. În această perioadă, este deosebit de important să se determine corect momentul și cantitatea de irigare. Irigarea prea devreme sau prea multă stimulează creșterea vegetativă în detrimentul culturii, iar irigarea prea târzie duce la secetă și pierderea păstăilor.
Noul sistem permite detectarea timpurie a semnelor de stres al plantelor și ajustări ale programului de irigare. Acest lucru crește precizia managementului, reduce riscurile și ajută la menținerea unor randamente ridicate.
Noutate științifică
Studiul a implicat 17 câmpuri comerciale de năut din Israel. Modelele au demonstrat o precizie ridicată în estimarea LAI și LWP, precum și capacitatea de a capta variabilitatea intra-câmp. Această abordare a demonstrat pentru prima dată posibilitatea monitorizării la scară largă a caracteristicilor fiziologice ale năutului în condiții reale.
Perspective
Oamenii de știință intenționează să integreze sistemul în platforme digitale precum Google Earth Engine, ceea ce va permite utilizarea acestuia în timp real. Dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială va oferi șansa de a îmbunătăți și mai mult acuratețea și fiabilitatea monitorizării.
Această tehnologie poate deveni un instrument important pentru agricultura de precizie, ajutând fermierii să optimizeze utilizarea resurselor și să mențină o producție durabilă în contextul schimbărilor climatice.
